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[강의資料] 현재 언어처리 기술 현재상황과 통계적 접근, 사용하는 이유

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작성일 23-11-09 08:29

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[강의資料] 현재 언어처리 기술 현재상황과 통계적 접근, 사용하는 이유

현재 언어처리 기술 상황과 통계적 접근, 사용하는 이유
3주 강의
The Dream
It’d be great if machines could
Process our email (usefully)
Translate languages accurately
Help us manage, summarize, and aggregate information
Use speech as a UI (when needed)
Talk to us / listen to us
But they can’t:
Language is complex, ambiguous, flexible, and subtle
Good solutions need linguistics and machine learning knowledge
So:
What is NLP?
Fundamental goal: deep understand of broad language
Not just string processing or keyword matching!
End systems that we want to build:
Ambitious: speech recognition, machine translation, information extraction, dialog interfaces, question answering, tren…(투비컨티뉴드 )

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열람중	[강의資料] 현재 언어처리 기술 현재상황과 통계적 접근, 사용하는 이유
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