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작성일 24-03-20 17:49
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순서
_SLIDE_1_
BUSINESS INTELLIGENCE
BIG
DATA
_SLIDE_2_
1
PART
2
PART
3
PART
4
PART
빅 데이터의 定義(정이)
빅 데이터란, 빅 데이터의 特性(특성)
4. 시사점 및 방향제시
2. 빅 데이터의 긍정적인 事例(사례)
ZARA실시간 데이터 analysis
SK텔레콤 스마트 인사이트
3. 빅 데이터의 drawback(걸점)
drawback(걸점) 2가지
CONTENTS
_SLIDE_3_
1
PART
1.1 빅 데이터란
1. 빅 데이터의 定義(정이)DEFINITION
빅 데이터란 기존의 방식으로 저장/관리/analysis하기 어려울 정도로 큰 규모의 자료(資料)를 의미.
빅 데이터는 두 가지로 定義(정이)됨.
analysis 가치가 있는 큰 데이터와 그것을 analysis하는 도구, 플랫폼, analysis기법까지 포괄하는
용어가 빅 데이터.
일반적인 데이터베이스 SW가
저장, 관리, analysis할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
다양한 종류의 대규모 데이터
로부터 원하도록 고안된 차세대
기술 및 구조
DB측면
업무수행측면
출처…(skip)
1.2 빅 데이터의 特性(특성)
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설명
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레포트/경영경제
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