[시계열분석] 시계열분석의 의의와 기법, 시계열의 구성요소, 비선형시계열
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작성일 23-10-16 05:58
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우리가 자주 접하는 주가지수동향과 같은 것이 시계열data(資料)의 대표적인 예이다. 이런 형태의 그림으로 data(資料)를 표시하면 보는 사람이 과거 data(資料)의 變化 형태를 쉽게 파악할 수 있따
시계열data(資料)를 기록하여 分析하는 주된 이유는 未來(미래)의 예측치를 얻기 위해서이다. 예컨대 주가지수 data(資料)를 分析하는 것도 결국은 未來(미래)의 주가지수를 예측함으로써 투자에 도움을 얻기 위한 것이다. 시간의 순서에 따라 관측된 data(資料)를 시계열(時計列: time-series)data(資料)라고 부른다. 또 기업이 제품의 과거 수요data(資料)를 分析하는 이유는 과거의 data(資料)로부터 수요의 추세나 계절적 …(drop)
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목차
시계열分析
Ⅰ. 시계열分析의 의의
Ⅱ. 시계열의 구성요소
Ⅲ. 시계열分析의 기법
1. 평활법
2. 분해법
Ⅳ. 비선형시계열
1. 진동
2. 순환
3. 성장
4. 쇠퇴
5. 재난
시계열分析
I. 시계열分析의 의의
시계열分析(time-series analysis)은 일정한 시간간격을 두고 관측 수집한 data(資料)를 分析하는 未來(미래)예측방법이다. 주가지수동향표는 X 축을 시간으로 하고 Y축을 주가지수로 하여 그래프를 그린 것이다.
