[시계열分析] 시계열分析방법
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작성일 24-03-23 05:32
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또한 變化(변화)의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 變化(변화)를 분석함으로써 future(미래)를 예측하려는 동태적(dynamic)인 분석방식인 것이다. 시계열분석은 變化(변화)경향이 명료하고 비교적 안정적(stable)이며 이에 관한 data(資料)들이 축적되어 있을 때 활용할 수 있는 예측방법이다.
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[시계열분석] 시계열분석방법
목차
시계열분석
Ⅰ. 의의
Ⅱ. 시계열변동의 구성
Ⅲ. 경향선의 산출
Ⅳ. 목측법
Ⅴ. 이동평균(average)법
Ⅵ. 지수평활법
시계열분석
I. 의 의
시계열분석(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 變化(변화)경향(trend)을 분석하여 그것을 토대로 future(미래)의 상태를 예측하려는 방법이다.
II. 시계열변동의 구성
시계열(time series)이란 시간경과에 따른 사상…(생략(省略))
다. 따라서 시계열분석은 동일시점에서 여러 example(사례) 를 비교분석하는 정태적인 횡단분석(cross-sectional analysis)과 반대되는 분석방법이라 할 수 있다아
시계열분석은 과거의 變化(변화)경향에 관한 계량적인 분석을 토대로 future(미래)를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다.
