[future 네트워크](3부) 눈치백단 스마트 네트워크-국내외 연구 동향
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작성일 23-05-13 10:48
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센세이는 센싱(sensing)과 세잉(saying)을 합쳐서 만든 단어로 ‘전화가 사람대신 생각하는 것이 가능하다면’이라는 가정에서 출발했다.
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상황인식 네트워크, 스마트 네트워크와 관련된 주요 연구는 절반 이상이 컴퓨팅 기술과 관련해 미국에서 이뤄졌다는 것이 전문가들의 대체적인 인식이다.
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제록스의 ‘PARCTAB’는 지난 1994년 개발된 것으로 가장 오래된 상황인식 시스템 중 하나로 꼽힌다. 인프라에서 센서로 받아들여진 정보를 分析(분석)·저장하고 이벤트(사건, 상황)를 통지하며 작업 관리자에게 작업을 지시하는 상황인식 엔진 역할을 하는 미들웨어다. environment(환경) 을 감지하기 위해 조도, 움직임, 마이크로폰이 달린 센서 등을 활용하고 각종 물리적인 상황, 전화를 걸어온 사람의 정보 등을 상황정보로 활용한다. 이용자의 매장 내 위치정보를 활용해 쇼핑가이드, 상품상세정보, 상품위치검색, 세일 중인 상품검색 등의 서비스를 제공한다. 방마다 설치된 각각의 무선 기지국에서 위치정보를 수집해 지도에 표시해주면 탭(tab)이라는 소형무선 기기가 서버 프로그램(program]) 과 연결을 유지하면서 가장 가까운 기기를 찾아 사용할 수 있도록 해준다.
국내 대표적인 상황인식 시스템 연구로는 ETRI의 ‘CAMUS(Context-Awareness Middleware for URC Systems)’가 꼽힌다.
최순욱기자 choisw@etnews.co.kr
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[미래네트워크](3부) 눈치백단 스마트 네트워크-국내외 연구 동향
다. 위치정보에 기반해 사용자의 이동에 따라 가장 가까운 기기를 지정해주는 기능을 수행한다. 우리나라에서도 대학 연구기관 및 한국전자통신연구원(ETRI) 등을 중심으로 상황인식 컴퓨팅 관련 연구 事例(사례)가 나타나고 있다
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이 외 성균대, 광주과기원 등도 센서 네트워크 기반 모바일 홈케어 시스템 등 상황인식 네트워크, 컴퓨팅 연구를 진행했다.
2003년엔 미국 카네기 멜론에서 ‘센세이(SenSay)라는, 사용자의 상태에 따라 휴대폰의 상태가 자동으로 바뀌는 상황인식 휴대폰을 개발했다.
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AT&T의 벨 연구소도 지난 1994년 쇼핑 어시스턴트(Shopping Assistant)라는 네트워크 상황인식 시스템을 개발했다. ETRI는 향후 이 엔진을 지능형 웹 기반 로봇 서비스 기술 구현 등에 적용할 예정으로 알려졌다.
